Complejidad Ciclomática

Como escribía el otro día a horas tardías, la gestión y planificación de proyectos informáticos es una tarea difícil y que en muchas ocasiones roza la adivinación.

El principal problema de la creación de sistemas de información radica en que los requisitos funcionales que debe cumplir son transmitidos por los usuarios. A diferencia del resto de las ingenierías que tienen parámetros, medidas y limitaciones impuestas por la realidad y por tanto objetivas; el desarrollo de sistemas de información establece el modelado de la realidad a través de la comunicación humana ( y desgraciadamente la comunicación humana dista mucho de ser perfecta). Siempre se ha dicho que lo que un cliente piensa es diferente de lo que verbaliza, bastante diferente de lo que el analista escucha y muy lejano de lo que finalmente este anota.

Junto con esta primera y gran dificultad, nos encontramos que generalmente se realizan proyectos a medida (hoy una aplicación de representación de información en tiempo real, mañana un B2C etc…) por lo que es difícil obtener métricas para aplicar a proyectos posteriores. Por otra parte y aunque parezca mentira, la decisión de los tiempos y costes no se realiza en función de criterios técnicos, sino de mercado. Los gerentes (esos que piensan que los problemas de rendimiento se solucionan comprando mejor hardware) y los comerciales son los que generalmente deciden cuanto debe costar un proyecto. - y por tanto en cuanto tiempo se debe realizar-.

Con estas 3 dificultades: 1. Dificultad  de comunicación de requisitos 2. Dificultad en la aplicación de la experiencia previa y 3. Falta de criterios técnicos en muchas fases. ¿ Cómo es posible llevar buen puerto el desarrollo de sistemas informáticos?. Respuesta: No se puede.( Menos de 1 de cada 3 proyectos informáticos terminan con éxito).

¿Qué se puede hacer?

Establecer metodologías apropiadas a la organización que controlen el riesgo de los puntos anteriores. Existen dos aproximaciones a la gestión y planificación de proyectos:

1. Metodologías orientadas a procesos predictivos
2. Metodologías ágiles

En próximos post entraré en detalle en cada una de las metodologías.